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本发明公开了一种基于强化学习的医学图像分割方法，通过不同的图像样本，根据定义的状态，动作和奖赏，通过强化学习与环境的交互进行学习，采用试错的方式学习最优行为策略。最终形成一种新的基于强化学习的图像分割方法，利用已经学习到的知识对相似的医学图...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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