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本发明公开一种电力负荷预测方法，包括：获取模型原始输入特征；所述原始输入特征包括电力负荷数据和气象因素数据；将原始输入特征输入多层RBM网络中进行训练学习，经过RBM网络的多次非线性变换以及对于参数的重构和微调，得到第二输入特征；根据第二输...该专利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司授权不得商用。