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本发明提供了一种基于深度时空残差网络预测登革热疾病的方法，利用所采集数据的时空属性以及深度学习方法强大的拟合能力，构建了基于深度时空残差网络，以预测特定时空下的登革热疾病。通过登革热传感器采集城市登革热发病的时空数据，同时考虑房价信息、气象...
该专利属于广东毓秀科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过广东毓秀科技有限公司授权不得商用。

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