温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开一种基于机器学习的肝癌患者临床预后的预测方法,其包括:根据预先确定的预测特征采集其对应的肝细胞癌的样本数据;根据所述样本数据对预测特征进行排序,并根据排序结果选取部分的预测特征;使用比例风险回归模型从选取的预测特征中确定与总体生存...该专利属于北京臻知医学科技有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京臻知医学科技有限责任公司授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开一种基于机器学习的肝癌患者临床预后的预测方法,其包括:根据预先确定的预测特征采集其对应的肝细胞癌的样本数据;根据所述样本数据对预测特征进行排序,并根据排序结果选取部分的预测特征;使用比例风险回归模型从选取的预测特征中确定与总体生存...