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一种基于半监督学习的医学图像自动标注方法技术
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文档序号:29403984
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本发明公开了一种基于半监督学习的医学图像自动标注方法。首先将训练集输入到一级分类网络中得到一级通用深度卷积特征,然后根据输出结果对数据进行预分类,并得到预分类的混淆矩阵。接着通过谱聚类得到类别训练子集,输入到将其输入到二级分类网络中,得到二...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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