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本发明公开了一种基于多任务学习的大气污染物浓度预测方法，实现该方法的步骤如下：设置滑动窗的参数；设置多任务学习的DBN‑DNN预测模型架构；选择与各预测任务相关的特征，利用深度信念网络同时提取多个学习任务的抽象特征表示，共享这些表示去预测各...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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