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一种用于小麦正常粒识别的方法,包括以下步骤:首先采集小麦图像、图像预处理、小麦多特征提取、特征数据预处理、建立BP神经网络识别模型、小麦正常粒识别,本专利涉及BP神经网络训练时迭代1000次后停止训练,在全部训练集上,识别准确率为93.1%...
该专利属于河南科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过河南科技大学授权不得商用。

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