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本发明提供一种基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法，包括如下步骤：步骤1.获取茶叶的高光谱图像得到数据集；步骤2.将数据集经过数据增强，扩充数据集；步骤3.将图片输入双线性神经网络进行细粒度图像分类，检测和特征提取；步骤4.将双线性神经网...
该专利属于四川农业大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川农业大学授权不得商用。

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