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基于ResNeSt和自注意力蒸馏的智能车辆车道线检测方法技术
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下载基于ResNeSt和自注意力蒸馏的智能车辆车道线检测方法的技术资料
文档序号:29403030
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本发明公开ResNeSt和自注意力蒸馏的智能车辆车道线检测方法,该方法基于深度学习,以卷积神经网络和编码‑解码框架为核心,设计了一个车道线检测网络;使用ResNeSt作为主干网络,并采用自注意力蒸馏技术,以增强网络的特征提取能力;利用传感器...
该专利属于中山大学所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学授权不得商用。
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