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本发明公开了一种基于图卷积神经网络的属性图文献聚类方法，属于图数据挖掘领域。具体为利用跨层链接的图卷积神经网络进行文献属性图特征学习；利用深层聚类估计模型从节点特征中估计最优的聚类簇数目；交替执行上述两个步骤完成训练；利用训练完成的模型得到...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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