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本发明公开了一种基于频域分析和深度学习的光场图像超分辨率重建方法，其首先利用基于光流的绘制和双三次插值来生成初始高空间和角度分辨率光场图像；之后采用离散余弦变换来对生成的初始光场图像进行频域转换，以得到表征光场图像特性的频率分量图像；基于此...
该专利属于宁波大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波大学授权不得商用。

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