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本发明公开的一种基于注意力模块增强的CNN楷体书法风格分类方法，具体为：步骤1、获取四种不同书法风格的图像，组成数据集并分成训练样本和测试样本；步骤2、组成卷积块结构；步骤3、组成基线模型；步骤4、向步骤3构造的基线模型中的第三个卷积块与第...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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