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基于残差卷积神经网络的隧道围岩级别智能判定方法，包括如下步骤：步骤一.采集隧道掌子面高分辨率图像数据，构建样本库；步骤二.从步骤一得到的样本库中随机选取样本作为训练集，剩余的作为测试集；步骤三.构建残差深度卷积神经网络，通过训练降低损失函数...
该专利属于成都理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都理工大学授权不得商用。

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