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本发明公开了一种基于多模态遥感图像细粒度弱特征目标涌现检测方法。先将标注好的多模态遥感检测数据集划分为训练集和测试集,进行预处理;然后利用加入了三维卷积模块的深度卷积神经网络实现对多模态数据的通道优选及高级语义信息提取,构建特征金字塔;接着...该专利属于苏州海宸威视智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过苏州海宸威视智能科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于多模态遥感图像细粒度弱特征目标涌现检测方法。先将标注好的多模态遥感检测数据集划分为训练集和测试集,进行预处理;然后利用加入了三维卷积模块的深度卷积神经网络实现对多模态数据的通道优选及高级语义信息提取,构建特征金字塔;接着...