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本发明公开一种应对增量式新类图像数据的鲁棒弱监督分类方法。具体而言，在开放场景下，数据增量涌现，其中包括未标记、已标记、新类图像。对于已标注图像，加入模型并更新标注数据集合。对于新来的未标注图像，通过特征描述和弱监督学习等技术判断其类别归属...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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