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本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习的心衰患者生存预测方法，包括对患者生命体特征数据进行预处理，利用机器学习算法对特征数据的特征集进行选择优化；进行相关特征提取和分类，构建特征集；经过训练得到最优的特征组合结果，并进行归一化...
该专利属于太原理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过太原理工大学授权不得商用。

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