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一种基于深度强化学习的压缩机故障诊断方法技术
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文档序号:29209739
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本发明公开了一种基于深度强化学习的压缩机故障诊断方法,属于压缩机故障诊断领域,包括:采集压缩机的实时运行数据,输入至已训练好的特征提取模型以提取特征;特征提取模型用于以无监督的方式提取输入数据的特征,特征用于表征在对应的运行数据下,压缩机处...
该专利属于华中科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过华中科技大学授权不得商用。
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