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本发明一种社交噪音文本实体关系抽取优化方法及系统，可解决社交文本领域数据标注成本大、数据更新速度快、数据集本身存在偏差以及原有模型可能陷入虚假相关性的问题。该方法将因果推断引入自然语言处理生成词向量的过程中，应用因果推断中干预与反事实的优势...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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