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本发明涉及一种基于传递熵与长短期记忆网络的TE过程时序预测方法。针对TE过程变量间关联性强，易将冗余信息引入预测模型，导致时序预测精度低和训练速率慢的问题，本发明将传递熵算法的不对称性用于变量选取，在TE过程反应器单元变量中选择出对反应器温...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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