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一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不...该专利属于国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心);国网新疆电力有限公司电力科学研究院;大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心);国网新疆电力有限公司电力科学研究院;大连理工大学授权不得商用。