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一种基于深度学习多光谱LiDAR数据分类的样本生成方法技术
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文档序号:28980611
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本发明公开了一种基于深度学习多光谱LiDAR数据分类的样本生成方法,包括以下步骤:S1、基于最邻近搜索将多个波段的独立点云数据进行融合,得到含有多光谱信息的单一点云数据;S2、为这单一点云数据标注类别标签、划分训练集和验证集;S3、对单一点...
该专利属于江苏思玛特科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏思玛特科技有限公司授权不得商用。
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