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本发明公开了一种基于数据驱动集合卡尔曼滤波的电力负荷预测方法和装置，包括步骤：获取电力用户负荷数据，作为电力负荷训练数据集；基于电力负荷训练数据集进行多维相空间重构，得到电力负荷的多维向量；基于电力负荷的多维向量对电力负荷进行预测，选取预测...该专利属于国网河北省电力有限公司保定供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司;北京国网普瑞特高压输电技术有限公司;国家电网有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网河北省电力有限公司保定供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司;北京国网普瑞特高压输电技术有限公司;国家电网有限公司授权不得商用。