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本发明公开一种基于大数据的风电场异常数据自动辨识方法，包括：获取待辨识风电场数据；根据直推信度机计算待辨识风电场数据的异常度；引入权值分配动量参数和分类迭代阈值对Adaboost算法的分类权值和迭代次数进行改进，根据改进后的Adaboost...该专利属于国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司授权不得商用。