专利查询
首页
专利评估
登录
注册
当前位置:
首页
>
专利查询
>
太原理工大学
>
基于CNN及电子病历预测心衰并发症的方法、系统及预警设备、存储介质技术方案
>技术资料下载
下载基于CNN及电子病历预测心衰并发症的方法、系统及预警设备、存储介质的技术资料
文档序号:28843615
温馨提示:您尚未登录,请点
登陆
后下载,如果您还没有账户请点
注册
,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明涉及心力衰竭并发症预测领域,特别是基于CNN及电子病历预测心衰并发症的方法、系统及预警设备、存储介质。所述方法包括:采集心脏衰竭患者入院数据的电子病历,标记心衰伴有并发症及心衰无并发症的数据记录;将所述数据记录输入CNN进行深度学习,...
该专利属于太原理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过太原理工大学授权不得商用。
详细技术文档下载地址
温馨提示:您尚未登录,请点
登陆
后下载,如果您还没有账户请点
注册
,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。