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本发明提出了一种基于多核学习与超像素核低秩表示的脑肿瘤区域图像分割方法，选取训练数据集并标注相应的标签；对多模态脑肿瘤核磁共振测试图像进行预处理，并进行多模态融合；对T1‑C模态的图像进行熵率分割，获得融合图像的超像素分割；基于所获超像素构...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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