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本发明提供了一种基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法，包括：对训练集中所有图片中分别加入两种不同的噪声；采用弱监督目标检测算法进行检测生成检测框，并采用NMS方法将检测框的得分高于第一阈值的检测框作为初筛后的检测框；计算出每个初筛后的检测框...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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