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一种基于深度神经网络的ECT图像重建方法技术
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文档序号:28838905
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本发明涉及一种基于深度神经网络的ECT图像重建方法,属于电容层析成像(ECT)技术领域。包括以下步骤:S1、利用数值分析法计算得到ECT图像重建的数学模型;S2、通过改进AdaBoost集合算法对数据进行流型分类;S3、建立深度神经网络模型...
该专利属于哈尔滨理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。
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