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本发明公开了一种利用深度学习挖掘行波时‑频域特征的故障定位方法，涉及电力系统技术领域，具体包括以下步骤：获取各种故障条件下的故障行波线模分量；对所述故障行波线模分量进行连续小波变换，获得故障行波时频域分布，作为深度学习的训练集和测试集；构建...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

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