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本发明公开一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法，利用深度强化学习方法，即双深度Q学习方法去处理全局代价最小化问题，本发明方法在时变的通道状态和随机任务到达环境下，能够得到最优的计算卸载和资源分配策略，并且利用深度神经网络作为价值函数...
该专利属于长春工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过长春工程学院授权不得商用。

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