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本发明从物理和数学的角度出发，利用复振幅信息以及复数域神经网络的信息表征能力，并考虑到有监督CNN在不同大小、不同成像系统以及样品放置不同焦平面条件下的自适应问题，提出一种基于复数域零样本学习的太赫兹图像超分辨重建方法，通过复数域图像降质模...
该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。

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