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本发明公开一种设备故障预测方法，它包括如下步骤：使用设备关键部件图像训练样本进行训练；对输入的训练样本集进行训练，所述训练样本集包括所述贝叶斯网络模型的输出数据以及包含多个工作参数的训练样本，根据所述训练样本集训练获得神经网络模型；获取模块...
该专利属于深圳市芯聚智科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳市芯聚智科技有限公司授权不得商用。

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