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本发明公开了基于高斯分布特征的深层卷积神经网络压缩加速方法，适用于深度神经网络模型的压缩。首先训练好一个原始的卷积神经网络，然后逐层对该网络进行高斯分析，根据分析的结果选择保留还是删除的卷积核，之后进训练，直到模型剪枝完成。本发明在进行压缩...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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