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一种基于大数据的动力电池健康状态的预测方法技术
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文档序号:28718641
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本发明公开了一种基于大数据的动力电池健康状态及剩余寿命预测的方法,该方法包括:1从电动车上获得大量实时行驶工况数据,对进行数据清洗,填充;2通过对放电数据的处理,提取出温度、速度、电流、里程值四个工况特征值,用以表述等效循环次数增长;3通过...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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