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一种基于深度学习的多点地质统计建模参数优选方法技术
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文档序号:28711212
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本发明公开了一种基于深度学习的多点地质统计建模参数优选方法,结合多点地质统计模型特征与建模参数的相关性认识——以多点地质统计学的数据样板尺寸为例,随着样板尺寸增加,模型与训练图像的形态视觉特征越来越相似,基于深度学习对基于(有序)建模参数集...
该专利属于长江大学所有,仅供学习研究参考,未经过长江大学授权不得商用。
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