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本发明公开了一种基于像素梯度加权的卷积神经网络特征可视化方法及系统,该方法包括:确定进行可视化所需的CNN模型、输入图像、类别索引、网络层级等需求参量;利用训练好的CNN模型对输入图像进行前向传播计算;保存目标层级前向计算输出的特征图;接着...该专利属于安徽省科亿信息科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过安徽省科亿信息科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于像素梯度加权的卷积神经网络特征可视化方法及系统,该方法包括:确定进行可视化所需的CNN模型、输入图像、类别索引、网络层级等需求参量;利用训练好的CNN模型对输入图像进行前向传播计算;保存目标层级前向计算输出的特征图;接着...