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一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法技术
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下载一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法的技术资料
文档序号:28673712
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本发明公开了一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法,包括步骤:多因素的融合,动作/POI的选择,奖励的计算和日程安排的推荐。本发明的有益效果在于,所提出的强化学习深度活动因素权衡模型可以融合影响用户选择POI的多种因素,实现为用户推荐合理的...
该专利属于西南交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西南交通大学授权不得商用。
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