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本发明提供了一种基于多特征融合卷积网络的复杂场景字符识别方法及系统，包括：特征提取步骤：基于多特征融合的方法构造卷积神经网络，对图像字符的特征进行提取，得到包含相对位置信息与时序信息的特征图；置信度估计步骤：构建双向LSTM网络，将所述特征...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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