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本发明涉及一种基于改进深度强化学习的通信网故障智能感知与预警模型的构建方法，具体包括以下步骤：S1选取通信网络的固定时间段的数据作为输入数据；S2对输入数据进行预处理，获得预处理数据；对预处理数据进行切片划分为N个区域，从而获得N个特征矩阵...
该专利属于国网江苏省电力有限公司信息通信分公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网江苏省电力有限公司信息通信分公司授权不得商用。

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