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本发明提供了一种基于生成对抗网络的半监督医学图像分割方法，包括：(1)构建分割生成网络以及判别网络；(2)加入基于交叉熵的自学习约束；(3)加入数据分布符合约束；(4)分割出原像素大小的图像。本发明通过建立基于深度学习网络的生成对学习体系，...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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