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本发明公开了一种基于复合神经网络算法的地连墙变形动态预测方法。采用活动式测斜仪对地连墙水平位移进行采集，对监测数据进行预处理并形成变形数据库；采用CV‑LSTM模型将变形数据库划分为训练集和测试集，并对其中的训练样本进行学习；使用变形数据库...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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