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本发明公开了一种深度学习网络卷积核内部参数共享方法，包括：(1)对网络进行预训练；(2)对(1)的网络各层的卷积输入通道使用Kmeans聚类函数进行聚类；(3)对(2)中具有属于一类的输入通道共享一个二维矩阵参数；(4)对网络进行再训练提升...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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