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本发明设计了一种基于LSTM神经网络的抽油机井检泵周期预测方法，涉及油井检测技术领域。该方法包括获取抽油机井检泵周期样本数据集；通过线性回归对所述样本的多个特征参数进行优选，优选出影响抽油机井检泵周期的多个主控因素；训练基于LSTM神经网络...
该专利属于中国石油大学(华东)所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学(华东)授权不得商用。

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