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一种基于双向图卷积神经网络的头部企业识别方法技术
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文档序号:28498809
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本发明公开了一种基于双向图卷积神经网络的头部企业识别方法,该方法包括数据爬取与预处理模块、特征构建模块、模型训练与调优模块、预测模块四个部分,具体实施步骤有:从互联网上收集数据,建立风险投资公司投资事件数据库;提取描述风投规模与投资经验的九...
该专利属于杨虎所有,仅供学习研究参考,未经过杨虎授权不得商用。
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