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本发明涉及一种基于关联参数挖掘的工业过程故障融合预测方法,包括步骤:基于关联规则挖掘算法对工业过程运行参数进行关联性挖掘;利用训练样本提取关联参数的参数特征,基于参数特征和故障时间构造训练集;利用训练集构造BP神经网络模型,作为基于关联参数...该专利属于浙江浙能技术研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过浙江浙能技术研究院有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于关联参数挖掘的工业过程故障融合预测方法,包括步骤:基于关联规则挖掘算法对工业过程运行参数进行关联性挖掘;利用训练样本提取关联参数的参数特征,基于参数特征和故障时间构造训练集;利用训练集构造BP神经网络模型,作为基于关联参数...