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一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法技术
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文档序号:28466574
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本发明公开了一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法,通过采集待分类茶叶样本的近红外光谱数据;用多元散射校正对所采集的近红外光谱数据进行校正处理;从处理后的近红外光谱数据提取茶叶近红外光谱模糊鉴别信息;建立模糊聚类目标函数和约束条件,采用基于...
该专利属于江苏大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏大学授权不得商用。
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