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本发明涉及计算机视觉、对抗学习和深度学习目标检测领域,具体说是一种浮游生物种群分布不平衡条件下的多类浮游生物检测方法,本发明一方面融入了循环对抗神经网络结构,对非优势分布种群的图像样本数据进行扩充,使各种群图像样本数据达到数量上的均衡,避免...该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。
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本发明涉及计算机视觉、对抗学习和深度学习目标检测领域,具体说是一种浮游生物种群分布不平衡条件下的多类浮游生物检测方法,本发明一方面融入了循环对抗神经网络结构,对非优势分布种群的图像样本数据进行扩充,使各种群图像样本数据达到数量上的均衡,避免...