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本发明是一种基于类别概念的自动文本分类方法，方法分为训练和分类两个阶段，包括步骤：１）构造类别词语矩阵数据；２）基于类别词语矩阵建立每个词语的倒排类别频率数据表；３）基于倒排类别频率数据表构建有效词语集；４）基于有效词语集重新构造类别词语矩...该专利属于国家计算机网络与信息安全管理中心所有，仅供学习研究参考，未经过国家计算机网络与信息安全管理中心授权不得商用。
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本发明是一种基于类别概念的自动文本分类方法，方法分为训练和分类两个阶段，包括步骤：１）构造类别词语矩阵数据；２）基于类别词语矩阵建立每个词语的倒排类别频率数据表；３）基于倒排类别频率数据表构建有效词语集；４）基于有效词语集重新构造类别词语矩...