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本发明设计了一种结合评价文本的抗注入攻击的鲁棒推荐方法和系统。该方法包括：1)采用图神经网络模型，利用图上已知信息和计算出的统计信息，训练评价打分预测模型；2)利用文本生成模型和预测打分训练个性化评价文本生成模型；3)根据评价打分预测模型与...
该专利属于之江实验室;北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室;北京大学授权不得商用。

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