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一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法技术
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文档序号:28376384
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本发明公开了一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法,包括如下步骤:首先,针对每个视图的数据矩阵,通过自适应近邻学习得到每个视图的相似矩阵;然后,对每个视图的相似矩阵进行自动加权,利用稀疏约束,学习得到一个具有稀疏结构的共享相似矩阵;最后,...
该专利属于西北民族大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北民族大学授权不得商用。
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