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一种基于GACNN的多标签眼底图像识别方法技术
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文档序号:28376305
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本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于GACNN的多标签眼底图像识别方法,包括获取原始眼底图像,并将进行预处理;构建GACNN模型,并利用经过预处理的带标签原始眼底图像进行训练,GACNN模型包括卷积神经网络、图注意网络和融合层,卷积...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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